Yon premye tou nan aplikasyon AI te deja rive nan pwosesis materyèl lazè. Yon dezyèm tou pral twouve akselere aprantisaj machin. Sa ki pi enpòtan: AI vann.
ANDREAS THOSS, EDITÈ KI KONTRIBYE
Jiskaprezan, AI te fè anpil pwogrè ki baze sou kapasite li pou trete gwo kantite done. Analize dè milyon de dokiman tèks, pa egzanp, te mennen nan devlopman nan modèl gwo lang ak ki nou kominike kòm si yo se moun. Sa a te yon pwomès depi premye jou yo nan syans enfòmatik, osi byen ke yon tèm nan anpil liv syans fiksyon. Li te akonpli sèlman dènyèman.
Koutwazi Fraunhofer Enstiti pou Teknoloji Lazè ILT, Aachen, Almay.
Nan endistri, AI te akonpli bagay ki pi etonan e dènyèman te vin konsiderableman pi vit.
AI nan endistri
Aplikasyon AI nan endistri depase tretman langaj (byenke ajan AI konkeri sit entènèt machann yo tou). Premyèman, yo ede otomatize plizyè travay diferan pwosesis imaj. Devlopè machin Alman TRUMPF, pou egzanp, ofri yon mòd espesyal AI pou lojisyèl pwosesis imaj li yo. Pou soude epengl nan motè elektrik, AI ede idantifye patnè soude yo (tankou epingl) lè difikilte rive akòz kontras, refleksyon, oswa lonbraj nan imaj la. Dapre TRUMPF, solisyon an te ogmante "premye -randans nan pas la" soti nan 99.2% a 99.8%. Sa a egal a 4 × mwens pati "pa oke".
Men, sa a se jis kòmansman an. Nan lavni, AI pral sèvi ak done ki soti nan plizyè sous epi amelyore pwodiktivite anvan, pandan, ak apre pwosesis. Kapasite li nan trete gwo kantite done se espesyalman alè depi plizyè tandans ap mennen nan pi plis ak plis kreyasyon done nan endistri.
Youn nan tandans sa yo se kontwòl kalite. Manifaktirè machin yo, pou egzanp, ka foto chak kouti soude ak trase pwoblèm durability nan pwosesis manifakti. AI ka fè distenksyon ant "bon" ak "move" kouti soude ki baze sou foto yo kolekte pandan pwodiksyon an. Sa a se yon egzanp yon pwosedi enline, oswa post-pwosesis, ki pwodui done nan tout etap pwodiksyon enpòtan yo. Natirèlman, li aplike a plis pase fabrikasyon machin.
Yon dezyèm tandans ki gen rapò ak jimo dijital. Machin konplè oswa enstalasyon pwodiksyon yo simulation nan yon mond dijital, kote pwosesis la soude tèt li simulation sou òdinatè a. Done reyèl ede amelyore modèl sa yo, menm si done yo ke yo pwodwi se esansyèlman sentetik.
Tou de tandans yo byen mare ak evolisyon AI. Nan kontwòl kalite, aprantisaj machin (ML) yo itilize pou separe bon ak move pati. Machin nan aprann ki paramèt ki enpòtan, epi operatè a oswa pwogramè a fikse papòt yo pou avètisman oswa pou lè machin nan ta dwe sispann.
Yo demontre tou itilizasyon AI nan enspeksyon apre-pwosesis yo. Pou egzanp, konpayi Alman Scansonic MI sèvi ak AI pou idantifye bon ak move kouti soude nan imaj. Plis rechèch pral detèmine kijan yo ka itilize dyagnostik "itilize nan-pwosesis" pou kontwòl pwosesis bouk fèmen-. Anplis pwosesis imaj, sa ka enplike detèktè espèk, triyangulasyon lazè pou imaj 3D, oswa tomografi koerans optik pou dyagnostik pwofondè soude-.
Soudi se yon egzanp fò, men li se jis youn. Teknoloji sa yo ka (epi yo pral) itilize nenpòt kote ka itilize a gwo ase pou jistifye envestisman an.
AI nan kontwòl kalite se sitou itilize pou rekonesans modèl nan pati trete. Pou fèmen bouk kontwòl la, AI mande pou konesans sou pwosesis la depi nan konmansman an. Se poutèt sa, chèchè yo sèvi ak simulation pwosesis (yo) manje ak paramèt pwosesis anpil ke posib. Isit la, AI gen menm pi gwo potansyèl - li ka konekte paramèt antre ak pwodiksyon. Pa egzanp, chèchè nan Sant Lazè Santral nan laboratwa Rutherford Appleton Konsèy Syans ak Teknoloji nan Angletè, te itilize AI pou optimize yon sistèm lazè pou akselerasyon plasma.1. Gen anpil bouton pou vire, ak pwosesis plasma lazè a trè pa lineyè. AI te ede syantis yo estabilize sistèm nan epi etabli yon chanèl plasma pou akselerasyon elèktron.
Aplike nan endistri, AI-simulation pwosesis ki baze sou ka pèmèt fèmen bouk la pou kontwòl pwosesis. AI konnen ki bouton pou vire pou pote bon jan kalite pwodwi tounen nan espèk. Li ka aprann pa nòmalman fè eksperyans ak tout bouton yo ak eksplore jaden flè paramèt la. Gen modèl byen -koni pou rezoud travay sa a.
Men, tès tout varyasyon yo ka pran tan- ak enèji-. Kesyon an enteresan nan pwen sa a gen rapò ak konesans anvan: Konbyen pi vit aprantisaj AI ka vin si modèl la manje sa moun deja konnen sou pwosesis la?
Tandans AI nan endistri fotonik la
Oktòb. 2 ak 3, 2025, asosyasyon endistri Alman SPECTARIS - ki te sipòte pa Fraunhofer Enstiti pou Teknoloji Lazè ILT (Fraunhofer ILT) ak Asosyasyon Federal BITMi - te fè yon atelye sou AI nan fotonik. Patisipan yo te soti nan enstitisyon rechèch, ki gen ladan Fraunhofer ILT li menm, ak plizyè inivèsite, men sitou nan endistri, ak reprezantan ki soti nan Microsoft, ZEISS, TRUMPF, Audi, Precitec Vision, Bystronic, Blackbird Robotersysteme, 4D Photonics GmbH, ak plis ankò. Pandan ke kèk nan 27 prezantasyon yo te diskite sou AI nan konsepsyon optik, atelye a sitou konsantre sou aplikasyon AI nan teknoloji lazè endistriyèl.
Asistan AI ta ka ede operatè lazè yo jwenn bon didacticiel nan yon baz konesans gwo oswa optimize planifikasyon trajectoire nan koupe lazè. Plis enteresan se ki jan AI sipòte desizyon konplèks, pou egzanp, nan kontwòl kalite soude lazè oswa pwosesis fabrikasyon aditif lazè. Carlo Holly, Prezidan Teknoloji Sistèm Optik nan RWTH Aachen University ak chèf depatman nan Fraunhofer ILT, te rezime pi gwo tandans nan prezantasyon plenyè li a: "Kounye a, nou ap deplase soti nan yon AI ki baze sou done-nan direksyon done- ak fizik-enfòme AI."
Holly te eksplike sa ak yon egzanp nan rechèch li yo. Yon ekip nan Fraunhofer ILT te deja devlope yon pwosesis pou depozisyon materyèl lazè gwo -vitès (EHLA, oswa ekstrèm gwo vitès -depozisyon materyèl lazè). Plis pase 100 paramèt enfliyanse bon jan kalite a kouch nan pwosesis sa a. Kidonk, transfere pwosesis la nan yon lòt materyèl anjeneral pran de ane ak 1500 eksperyans ak analiz. Sèvi ak yon modèl ranplasan nan pwosesis la ak yon (Bayesian) AI optimize modèl, ekip Holly a redwi kantite tès yo anpil: Se sèlman 17 esè yo te bezwen jwenn paramèt pwosesis optimal yo.2.
Natirèlman, jwenn modèl ak estrateji apwopriye yo se yon sijè rechèch kontinyèl. Ankourajan, rechèch aktyèl yo te montre ke tan an pou optimize pwosesis yo te redwi a minit olye ke mwa. Epi, nan kou, optimize pwosesis otomatik se pwochen etap la nan kontwòl pwosesis bouk fèmen-.
ML ak 10 × mwens done anote
Pandan ke pwosesis optimize benefisye de konesans anvan, ML ka benefisye de opoze a. Holly te prezante reyalite etone sa a nan atelye SPECTARIS la ak lide annotasyon-ML gratis. Kòlèg li a, Julius Neuß, te montre pita ki sa sa sanble nan kontwòl kalite yon pwosesis soude, ki baze sou eksperyans lè l sèvi avèk soude lazè nan lojman batri aliminyòm.
Kòm yon pwen depa, Neuß konpare nouvo apwòch la ak workflow sipèvize klasik la. Nan yon konfigirasyon sipèvize, operatè yo dwe anote chak pati nan kouti soude a manyèlman: pozisyon fil, pisin fonn, jeyometri chaplèt, porositë, ak eklatman (Figi 1). Menm pou yon ti seri done, sa a byen vit vin entansif travay-. Anplis, AI a sèlman aprann sa ki make klèman, epi solidite li limite tou de pa divèsite ak bon jan kalite seri done anote yo.
